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微软亦于今年推出一系列关于人工智能和大数据应用相关的新功能和服务，包括SQLPremiumRS公众预览、Azure分析服务、ServiceFabricforLinux预览、认知服务-Platform等创新功能。金山云则推出通用的深度学习平台KDL（KingsoftDeepLearning），以Tensorflow、Caffe、MXNet等主流深度学习框架为基础，通过与Kubernetes和Docker容器技术相结合，提供模型开发、模型训练、模型部署一站式深度学习服务。

通常而言，由于远离C端用户，过于专业技术，云服务争夺战往往无法引起太多关注。但它背后的市场之大，正在吸引规模越发庞大的野心勃勃的玩家，市场格局也在风云变幻，“今年市场梯队将会有所变化，京东将力争向第一集团迫近。”申元庆表示，“从技术和市场发展角度来看，大的转折窗口期约会发生在2022年。”

“现有公有云厂商底层技术布局的差异不大。”涂志远指出。据21世纪经济报道记者统计，除IaaS层公有云厂商均有涉足之外，在PaaS、VAS、AI/ML、Dedicated等领域，多数企业也会提供产品服务。值得注意的是，人工智能、数据分析、机器学习正在成为众多厂商共同的“卖点”。例如，阿里云产品除覆盖底层技术平台、弹性计算、云数据库RDS、存储与CDN、网络、域名与网站等服务外，还具备人工智能ET、大数据分析及展现、物联网等功能，腾讯云提供的服务也囊括大数据、人工智能等。